Вступ до книги Ю.В.Капітонової, О.А.Летичевського
"Парадигми та ідеї академіка В.М.Глушкова"

Ця книга присвячена академіку національної академії наук України та дійсному члену академії наук Радянського Союзу Віктору Михайловичу Глушкову, його науковій школі, а також кібернетиці.

1956 рік - початок "Хрущовської відлиги". Віктору Михайловичу Глушкову, математику, було запропоновано очолити лабораторію обчислювальної математики та обчислювальної техніки при інституті математики Академії наук Української РСР у Києві. У той час він працював у дуже абстрактній галузі математики - топологічній алгебрі.

Знайомство з першою ЕОМ "МЕЛМ", і передбачення величезних перспектив розвитку нового напряму захопили вченого та змусили з головою поринути у нову проблематику. Глушков побачив те, чого не бачив ніхто інший – величезну силу вражаючої, концептуальної ідеї – математизації побудови обчислювальних машин та їх застосування. Справа в тому, що рівень вироблених на той час обчислювальних машин спочатку не особливо потребував математичної бази. Інженер практично мав доступ до будь-якого вузла обчислювальної машини. Мистецтво проєктування було повністю у владі інженерів. Вважалося, що найголовніше – зробити машину, а математики вже якось навчаться на ній рахувати. Про інтеграцію математики та комп'ютерної інженерії можна було лише мріяти. А Віктор Михайлович вже у 1957 р. у роботі "Про деякі задачі обчислювальної техніки та пов'язаних з ними задачами математики", виступив як ідеолог нового розуміння кібернетики, визначивши основний напрямок її розвитку як математизацію обчислювальної техніки та її додатків.

В.М.Глушков виділив три основні напрями робіт, кожен з яких згодом переріс у великі області кібернетичної науки, що включають численні наукові напрями. Як перший із виділених напрямів було названо подальше вдосконалення та розвиток електронних цифрових машин у рамках архітектури, що встановилася на той час, тобто операційно-адресних принципів управління. (Тут були названі такі задачі: подальше збільшення швидкодії ЕОМ та підвищення їх надійності; правильний вибір системи базових, елементарних, машинних операцій; автоматизація програмування та синтез електронних схем). Як другий напрямок В.М. Глушков назвав необхідність пошуку нових принципів побудови ЕОМ, пропонуючи звернути увагу на розробку теоретичної бази конструювання ЕОМ і, зокрема, створення мозкоподібних структур обчислювальних машин. І, нарешті, третій напрямок був на той час просто фантастичним за багатоплановістю: програмування пошуку доказів нових теорем у математиці; програмування різних неарифметичних методів обчислювальної математики, наприклад, аналітичних методів інтегрування та розв'язання диференціальних рівнянь; керування виробничими процесами; програмування процесів, що самоналаштовуються і "навчаються"; розробка алгоритмів перетворення програм. На завершення, В.М.Глушков звернув увагу на те, що поява ЕОМ призвела до зміни поглядів на предмет і методи математики в цілому, і тому виникає необхідність у розробці нових математичних методів вирішення задач, орієнтованих на застосування обчислювальної техніки. Так було заздалегідь визначено поняття полігону для математизації. У лабораторії це називалося "підводити теоретичний базис".

У цій, вже кібернетичній, роботі виявилася дивовижна здатність В.М.Глушкова ставити фантастичні завдання і відразу намічати шляхи їх вирішення, спочатку буквально "на пальцях". Однак, згодом треба було витратити чимало зусиль, щоб досягти їх вирішення. Інколи "очевидність" поставлених завдань була "головним болем розробників", співробітників лабораторії.

Ідеї В.М.Глушкова високо цінувалися у країнах і сприяли розвитку принципово нової науки - кібернетики (у її розширеному, Глушковському, розумінні, еквівалентом Західному computer science). Ця наука дуже швидко вийшла за межі суто наукового розгляду і змінила багато аспектів життя людини, зокрема, і всього суспільства в цілому, зумовивши тим самим початок нової ери - ери комп'ютеризації.

Таким чином, в Україні, паралельно зі США, було зроблено перший крок у напрямі виникнення нової науки. Суворо кажучи, у США вона розвивалася у напрямі проєктування та виробництва обчислювальних машин. У Європі ж ця наука, позначена як "інформатика", починалася, скоріше як гуманітарний напрямок, ніж машинний. Побачивши у цьому деяке "знамення" нового використання математики, В.М.Глушков запропонував свій варіант, надавши зовсім нового змісту вже відомому терміну "кібернетика".

В.М.Глушков присвятив розвитку напрямів та вирішення завдань кібернетики все своє життя. Їм було висловлено низку парадигм, які лягли основою великих наукових напрямів. Ми виділили сім парадигм. У межах кожної парадигми визначено низку концептуальних ідей, які становлять їх зміст. Ми назвали книгу "Парадигми та ідеї академіка Глушкова". Книга присвячена розгляду цих парадигм та ідей, а також їх впливу на розвиток кібернетики.

Поняття "парадигма" досить нове, тому, перш ніж перейти до розгляду "парадигм Глушкова", дамо коротке пояснення цього терміну.

За останні століття наука досягла разючих успіхів. Історія її розвитку може здатися лінійним поступальним рухом від незнання до знання, абсолютної, непорушної істини. Однак, це далеко не так. Еволюція людського знання швидше нагадує сходження по спіралі або сходах з величезними сходами. Це сходження відбувається не плавно, а ривками шляхом революційних змін у поглядах на фундаментальні закони Всесвіту. Кожній сходинці відповідає два періоди. Один з них - революційний, що відповідає підйому на нову сходинку, характеризується радикальними змінами у поглядах, а другий - поступальний є розвиток науки в рамках загальноприйнятих уявлень. У процесі революційного періоду старі погляди переглядаються, деякі з них скасовуються, а замість них формуються нові погляди, які виражаються у вигляді певних тверджень – парадигм. Вперше ідея революційного характеру розвитку науки була висловлена Куном.

Парадигма часто виглядає як проста, елегантна і правдоподібна концептуалізація даних, на підставі якої можливе пояснення більшої частини фактів, що спостерігаються. Вона висловлює певне переконання, критерій цінності, технічний прийом, який поділяється і застосовується членами певного наукового товариства. Деякі парадигми мають філософську природу. Вони спільні та всеосяжні. Інші парадигми керують науковим мисленням у досить специфічних, обмежених галузях досліджень. Тому одні парадигми обов'язкові, наприклад, для всіх природничих наук, інші лише окремих їх напрямів. Парадигма настільки ж суттєва для науки, як спостереження та експеримент.

Після того, як парадигми сформовані і починається період поступального розвитку науки, більшість відомих фактів зазвичай знаходять пояснення в рамках прийнятих парадигм. Однак у процесі досліджень та спостережень неминуче виявляються такі феномени, які не знаходять свого пояснення. Їх стає дедалі більше, а допитливий розум людини неспроможний миритися з таємницями. Він шукає пояснення та приходить до необхідності зміни існуючих парадигм. Так назріває нова революція та підйом на новий ступінь розвитку знань.

Стрибкоподібний характер пізнання відображає його складність. Вивчаючи окремі частини не можливо враховувати всю різноманітність конкретного явища, неможливо провести всі можливі експерименти. Науковцям доводиться накладати штучні обмеження, вибір яких визначається прийнятими парадигмами. Отже, парадигми несуть у собі як пізнавальний, а й стверджуючий характер і тому істотно впливають процес розвитку науки, прискорюючи чи уповільнюючи його. Крім того, що вони є твердженнями про природу реальності, вони також визначають дозволені проблемні поля, встановлюють допустимі методи та набір стандартних рішень. Коли парадигму приймає більшість наукового співтовариства, вона стає нормативною точкою зору та інструментом - потужним каталізатором наукового прогресу.

Отже, парадигми несуть у собі як пізнавальний, так і стверджуючий характер і тому істотно впливають на процес розвитку науки, прискорюючи чи уповільнюючи його. Крім того, що вони є твердженнями про природу реальності, вони також визначають дозволені проблемні поля, встановлюють допустимі методи та набір стандартних рішень. Коли парадигму приймає більшість наукового співтовариства, вона стає нормативною точкою зору та інструментом - потужним каталізатором наукового прогресу.

Явища і факти, які спостерігаються не тільки пояснюються, але, ставиться ланцюжок дослідів, ведуться цілеспрямовані дослідження. Таким чином, парадигма має: пояснювальний та нормативний аспекти.

Парадигми генеруються конкретними людьми, покликання яких у тому, щоб не тільки сформулювати парадигму, а й зробити її надбанням громадськості. Для цього вчений повинен мати силу переконання і велику наполегливість, що доходить до одержимості, в доказі своєї правоти. Таких людей мало. Їх прийнято називати геніями. Генієм, наприклад, був Ньютон. Він висловив три зовні дуже прості твердження: "існує гравітація", "дія дорівнює протидії" і "прискорення падаючого тіла прямо пропорційно його масі та пройденій відстані". Але на цих твердженнях було побудовано традиційну фізику.

Так і парадигми В.М.Глушкова багато в чому визначили розвиток кібернетики.

З перших днів роботи у новій тоді галузі "кібернетика та обчислювальна техніка" В.М.Глушков бачив далеку перспективу її розвитку та розумів її значення для народного господарства та оборони країни. Він також добре розумів, що розвиток ЕОМ та їх застосування вимагають створення нової галузі фундаментальних знань, які мають ґрунтуватися на міцному фундаменті сучасної математики. Намагаючись охопити комплексно всі напрями, які стосуються кібернетики і обчислювальної техніки, В.М.Глушков із властивою йому захопленістю та енергією розгорнув роботи у трьох основних напрямах: апаратура, програмне забезпечення, використання ЕОМ. Він не залишав поза увагою технічні задачі та питання філософії. Наукова діяльність Віктора Михайловича нагадує сходження сходами. В.М.Глушков, формулюючи свої парадигми та концептуальні ідеї в галузі кібернетики, перетворив її на науку з розвиненою теоретичною базою та низкою першочергових практичних завдань, які забезпечили швидкі темпи її розвитку. Їхня цінність і оригінальність полягає в тому, що вони, зберігаючи точність і стислість математичних теорій, дозволяють формулювати і вирішувати практичні завдання.

Єдність теорії та практики – принцип розуміється зазвичай односторонньо, у тому сенсі, що теорія повинна мати практичні застосування. А Віктор Михайлович його доповнив тим, що не слід розпочинати (особливо в молодій науці) практичну роботу, якою б важливою вона не здавалася, якщо не проведено її попереднє теоретичне осмислення та не визначено її перспективності. Може виявитися, що треба робити зовсім не цю роботу, а щось загальне, яке потім покриє всі застосування.

Ось такий приклад. Свідчить Глушков: "Із самого початку роботи в лабораторії з'ясувалося, що у нас є дуже багато замовників на моделювання різноманітних дискретних систем. Нас засипали буквально будь-якими проєктами постанов високих органів. У Обчислювальному центрі утворився відділ Т.П.Мар'яновича, якому було доручено цим займатися. Йому дали вісім тем - замовлень, а в нього шість чоловік, і він з подивом прийшов до директора. В.М.Глушков порадив йому створити універсальну мову для моделювання дискретних систем, чим забезпечив широке застосування фундаментальних досліджень". Але перед цим усі потенційні замовники погодилися мати таку мову.

Принцип єдності теорії та практики не можна розуміти утилітарно, тобто. вважати, що кожне завдання, кожна теорія обов'язково має бути пов'язана з практикою. Для математики, наприклад, це не так. "Будівля" математики, побудована зі старих математичних дисциплін, міцно пов'язала себе з практикою. І настільки високо піднялася, що якщо добудовувати якийсь поверх, і при цьому навіть не знати, як він буде пов'язаний із нижніми, можна бути впевненим, що якщо вирішується справді важке завдання, рано чи пізно воно буде корисним для практики.

Але коли створюється нова теорія, в основі якої ще немає стрункої базової будівлі, то з'являються спроби будувати не її, а повітряні замки. Це досить легко, але, як правило, безперспективно для нової області досліджень. Тому, доки не побудований фундамент, будувати теорії, не спираючись на практику, дуже небезпечно. Може виявитись, що зовсім не в той бік йде будівництво. Фундаментальна наука повинна давати користь багатьом відразу, а не тільки чомусь одному. Якщо ви створюєте метод проєктування машини стосовно сьогоднішнього рівня техніки з урахуванням усіх особливостей, що становлять її елементи, то ви задовольните лише свої потреби, причому, у кращому випадку, на півроку, рік. Однак, через рік з'являться нові елементи, і цей метод у вас вже не буде працювати. А якщо ви зробите хорошу теорію, засновану і на цьому, і на багатьох інших дослідженнях, то ви можете допомогти цілій армії грамотних інженерів, і вашими методиками користуватимуться у всіх куточках країни, щоб вирішувати ці завдання. Ось і виходить, що фундаментальна наука дуже практична річ, хоча насправді для її розвитку треба піднестися до "дуже теоретичних областей". Ось так він розумів принцип єдності теорії та практики.

Наступний принцип – це принцип єдності далеких та ближніх цілей. Він близький до першого, але підходить до питання з іншого боку, з точки зору виконання робіт у часі. Справа в тому, що в кібернетиці є одна особливість. Коли розвивалися інші науки, які мали справи з настільки великими системами, з якими має кібернетика, зазвичай виникнення ідеї у тому, як вирішити завдання (особливо у математиці) було головним. Це було 90 відсотків справи. Якщо ідея була вірною, її оформлення займало 10 відсотків. У біологічних дослідженнях ці цифри можуть бути іншими: 40 відсотків – ідея, а 60 – праця щодо її реалізації. А в кібернетиці виходить так, що в деяких випадках ідея становить близько 0,01 відсотка, а решта – 99,99 відсотка – це її реалізація. Ось приклад. З самого початку став розвиватися напрямок, який називали штучним інтелектом, пов'язаний з побудовою розумних машин та розумних програм. На цю тему була написана книга "Теорія самовдосконалюваних систем" і у "Введенні в кібернетику" ряд розділів був присвячений спеціально цьому питанню.

Коли аспірант А.О.Стогній захистив кандидатську дисертацію у 1959 році, йому було доручено роботу зі штучного інтелекту, зокрема навчання машини російській чи українській мові, природній людській мові, щоб машина розуміла сенс пропозиції. Початок роботи був досить перспективним. Можна було "розмовляти" з машиною "Київ" як із маленькою дитиною. Вона вчилася говорити, розуміла, ставила питання, робила ті ж помилки, які робить дитина і т.п. Над такими роботами (це була оригінальна робота) працювали в різних лабораторіях світу. І виявилось, що вже перші спроби давали обнадійливі результати: ідея вже є, залишається тільки її реалізувати, а виходячи зі старого досвіду, який був у людей раніше накопичений в інших науках, вважали, що ідея це вже 40 відсотків справи. Якщо на розробку ідеї знадобилося два роки, значить, на її реалізацію буде потрібно в півтора рази більше. І через п'ять років будуть зроблені програми, які будуть розпізнавати сенс фраз краще за будь-яку людину. Або зробимо таку машину, яка буде за розумінням мови і сенсу хорошим співрозмовником на рівні людини, але виявилося, що це далеко не так.

На жаль, така недооцінка складності кібернетичних задач є типовою для періоду становлення будь-якої науки. Такі помилки бувають навіть у серйозних учених, які намагаються свій досвід, отриманий у старих науках, екстраполювати стосовно нових задач.

Особливість великих систем у тому, що від ідеї з їхньої побудови до реалізації дуже тривалий шлях. Звідси і виник важливий управлінський принцип - єдності далеких і ближніх цілей.

І сформулюється він так: у новій науці, якою є кібернетика, не слід займатися лише якимось конкретним ближнім завданням, не бачачи далеких перспектив її розвитку. І навпаки, ніколи не слід робити дальню перспективну розробку, не продумавши, чи не можна її розбити на такі етапи, щоб кожен окремий етап, з одного боку, був кроком у бік цієї великої мети, а водночас він сам по собі виглядав би як самостійний результат та приносив конкретну користь.

Нарешті, за керівництва великим колективом із різноманітною тематикою слід також застосовувати принцип децентралізації відповідальності. Його далеко не всі дотримуються, хоч деякі директори інтуїтивно до цього приходять. У чому він полягає? Виділяються ділянки та ставляться відповідальні за наукові напрями, а потім мінімізується втручання головної особи.

Такий підхід дозволив В.М.Глушкову побудувати двоступінчасту ієрархію управління. Коли щось не ладилося з погляду управління, слід звертати увагу як на конкретні помилки і конкретних осіб (хоча іноді буває, що людина не справляється, і треба її замінити). Найчастіше справа у тому, що немає механізму виконання наказів і статуту організації, тобто в основу управління не покладено чіткі організаційні принципи.

Поняття децентралізації відповідальності включає ще один важливий момент. Нині, при побудові ієрархічних систем найчастіше рівні відповідальності розподіляють у зв'язку з рівнями компетенції, тобто. якщо комусь доручено ділянку роботи, то вважається, що ця людина відповідає за все, що на ній робиться. Зокрема, директор відповідає за все, що робиться в інституті, і може отримати догану від вищої інстанції за якусь провину, яку він у принципі не міг запобігти. Це вже десь на п'ятому чи шостому рівні ієрархії і безпосередньо директор сам контролювати це не може. А метод децентралізації відповідальності передбачає, якщо на цій ділянці щось сталося, то стягнення має бути винесено тому, хто є безпосереднім винуватцем цього проступку. А щодо заступника директора, то йому може бути винесено стягнення або за те, в чому він особисто винен, або за провини його підлеглих за сукупністю. В останньому випадку його звинувачують у тому, що на підвідомчій ділянці, яку він контролює, погано підібрані кадри і погано проводиться робота з ними. Робота з кадрами – це вже безпосередній обов'язок начальника.

Після зазначених організаційних принципів ми звертаємо увагу на такі концептуальні ідеї та поняття, що становлять сутність парадигм:

та ще багато різних ідей, які обслуговували поняття "кібернетика".

Кожна парадигма містить величезну кількість концептуальних ідей, які звернені в майбутнє.

Розглянемо розвиток кібернетики в Україні за десятиліття. До 1982 року Віктор Михайлович Глушков був керівником робіт з кібернетики в Україні та значної частини робіт у Радянському союзі, особливо в оборонній промисловості. Значимість його робіт така, що й у наступні роки Глушков залишається авторитетом у відповідній галузі знань.

ПЕРШИЙ ЕТАП (до 1957 р.) характеризується появою в Україні перших аналогових та електронних обчислювальних машин, а також наукових семінарів та спецкурсів з логіки, обчислювальної математики, програмування та ЕОМ в АН УРСР, Київському держуніверситеті, Політехнічному інституті та у військових училищах. Велися інтенсивні дослідження з теорії та методів розрахунків елементів обчислювальних машин, а також освоєння напівпровідникової техніки та технологій. Набувався досвід вирішення складних математичних задач на цифрових та аналогових ЕОМ. Формувався заділ робіт з автоматичного регулювання та управління, активно вивчалися структурні елементи ЕОМ. Цей час можна охарактеризувати як початковий період досліджень у галузі кібернетики, під час якого формувалася система кібернетичних понять, освоювалося поняття дискретної логічної моделі стосовно явищ і процесів різної природи, узагальнювалося поняття дискретної системи та конструювався якісно новий інструментарій для їх дослідження та використання - мислячі машини. У центрі уваги дослідників перебувало поняття "управління", оскільки було ясно, що рівні технічного виробництва та організації соціальних систем зросли настільки, що традиційні способи управління перебували на межі своїх можливостей та були необхідні нові засоби для цієї мети.

ДРУГИЙ ЕТАП (1957-1967 рр.) характеризується інтеграцією ідей кібернетики та обчислювальної техніки, формуванням програми наукових досліджень, початком систематичної підготовки кадрів, створенням інфраструктури установ, що працюють у галузі кібернетики. В Україні набули розвитку практично всі напрямки кібернетичних досліджень. Основні центри знаходяться у Києві, Харкові, Львові, Одесі, Сєвєродонецьку, Дніпропетровську. Вчені України тісно співпрацюють із вченими Росії, Білорусії, Узбекистану, Вірменії, Грузії, Естонії, Литви, Латвії та отримують міжнародне визнання, виступаючи на міжнародних форумах. З'являються перші публікації робіт українських вчених у галузі кібернетики за кордоном.

Головна увага в дослідженнях та розробках приділяється питанням отримання машинних моделей реальних об'єктів, починаючи від нейрона до складних функцій інтелектуальної людської діяльності, технічних та соціальних систем. Створюються експериментальні програми на ЕОМ щодо вирішення задач обробки як числової інформації, так і задач перетворення складних об'єктів, які мають нечислову природу: символи, картинки, тексти тощо. На практиці у цей період кібернетика отримує застосування в управлінні виробничими процесами як технологічного характеру, так і в організаційних структурах, вирішуються задачі планування і управління складними економічними об'єктами. В Україні створюються підприємства з випуску засобів обчислювальної та кібернетичної техніки. Велика увага приділяється питанням розвитку та використання ЕОМ. У математиці формуються розділи обслуговування потреб кібернетики та її застосування.

ТРЕТІЙ ЕТАП (1968-1977 рр.) характеризується різким підвищенням рівня складності кібернетичних систем, що розробляються і використовуються, вбудовуванням засобів обчислювальної техніки в складні технічні системи та комплекси, розробкою та використанням автоматизованих систем управління та проєктування. У зв'язку з цим одержують нове трактування всі основні кібернетичні поняття. З'являється поняття "інформаційна технологія".

У середині цього періоду було прийнято рішення про промисловий випуск в СРСР ліній ЄС ЕОМ та СМ ЕОМ, що повторюють відповідні лінії американських фірм IBM та DEC. Реалізація цього рішення призвела до зміни обчислювального інструментарію, суттєво послабила розробки вітчизняних зразків обчислювальної техніки, зажадала великих обсягів нетворчої роботи та відвернула на їх виконання більшу частину творчого потенціалу розробників та дослідників кібернетичної техніки. Зміна інструментарію призвела до того, що значний потенціал творчих працівників був зайнятий освоєнням у сенсі чужого їм інструментарію (ще й умовах відсутності документації про ньому) і перепрограмуванням процедур вирішення прикладних завдань. Однією з основних задач для колективів розробки апаратури та програмного забезпечення, що обслуговують вирішення практичних кібернетичних задач, стало не перекриття рекордів західної комп'ютерної сфери, а підтримка наукового потенціалу на належному рівні, що не відстає від рівня розвинених країн. Багато в чому баланс досягався з допомогою досконаліших, ніж на Заході, математичних методів. Виникла проблема індустрії виробництва програм. Саме в цей період виникає інфраструктура установ з технічного та програмного обслуговування користувачів.

Теоретичні дослідження українських вчених і розробників у кібернетичній сфері в цей період розвиваються цілком успішно, отримані результати, які не тільки не поступаються світовим досягненням, а й перевершують їх. Зазначимо розробки в галузі побудови загальної теорії управління, математичної теорії проєктування обчислювальних систем, розробки та обґрунтування алгоритмів розв'язання складних обчислювальних задач та евристичних процедур розв'язання прикладних задач різного класу, використання штучного інтелекту для формалізації реальних об'єктів та ситуацій в економіці та виробництві: біології та медицині, лінгвістиці та творчих процесах.

Підготовлено базу для сприйняття ідей колективної обробки інформації та автоматизованих систем управління.

ЧЕТВЕРТИЙ ЕТАП(1978-1987 рр.) характеризується переосмисленням ролі та місця кібернетики у зв'язку з інформатикою, що сформувалася в її рамках (як індустрії переробки інформації) - нового виду практичної діяльності, що ставить за мету введення в соціальне середовище об'єкта (інформації) як засоби, що забезпечують його існування. Це зумовлено цілою низкою причин, серед яких не останнє місце займає досвід розробки та впровадження Автоматизованих систем управління (АСУ), систем автоматизації проектування (САПР) та автоматизованих систем наукових досліджень (АСНД). Саме в цей період здійснювалася розробка найскладніших кібернетичних систем, що обслуговують космічні програми, ядерну енергетику, великі промислові комплекси, соціально-економічні системи та ін. По ряду напрямів у цій галузі Інститут кібернетики було визначено головною організацією у Радянському Союзі.

На жаль, у цей період відбувалося наростаюче технологічне відставання виробництва ЕОМ. Заплановані раніше вигоди від виробництва запозичених зразків техніки обернулися втратами. І хоча досить швидко вдалося впоратися з випуском рядів ЄС та РМ, вимоги до перспективної обчислювальної техніки, що сформувалися на світовому ринку, виявилися недосяжними. Вітчизняним розробкам промислова підтримка була практично перекрита. Зрозуміло, що сказане стосується, в першу чергу, до застосування в цивільних цілях.

В Україні сформувалася індустрія засобів обчислювальної техніки, орієнтована на випуск досить широкої номенклатури виробів. Слід, однак, зауважити, що вже в цей період орієнтація виробів, що випускаються, не була локалізована в Україні.

До 1980 р. в Україні практично у всіх промислових центрах проводилися дослідження та розробки кібернетичного характеру. Координацію робіт здійснювала Наукова рада з проблеми "Кібернетика". Розвиток кібернетичних ідей у цей період був пов'язаний з усвідомленням обмеженості використання поняття "алгоритм" та появи необхідності гуманітаризації в комп'ютерній діяльності. Це позначилося на формуванні процедур вирішення прикладних задач та побудові прикладних систем. У цих сферах, а також у процесі створення високопродуктивних багатопроцесорних ЕОМ в Україні було отримано кілька рекордних результатів. Отримали широке визнання та використання методи системного аналізу.

П'ЯТИЙ ЕТАП (1988-1997 рр.) характеризується реалізацією програмних компонентів промислових та дослідницьких систем на новому поколінні ЕОМ, включенням до арсеналу наукового дослідника та прикладного користувача персональних та професійних ЕОМ. Переосмислюється якість математичного та програмного забезпечення прикладних задач насамперед у зв'язку з необхідністю розподілу обчислень та даних. На перше місце виходять поняття інформаційних технологій як сукупності засобів, для забезпечення потреб у послугах обробки різноманітної інформації та роботи користувачів у комп'ютеризованому професійному середовищі. Відбувається нове підвищення складності об'єктів обробки інформації, впоратися з якою людина може шляхом підвищення рівня інтелектуалізації технічних засобів. Це призводить до необхідності розвитку таких кібернетичних понять, як самоорганізація, самоврядування, розумне, адаптована поведінка, системи, що самовдосконалюються і генеруються і т.п. У центрі досліджень знаходяться питання розробки людино-орієнтованих інформаційних технологій у різних видах професійної діяльності та способи їх реалізації. Ефективність їх суттєво залежить від зміни технології поводження з інформацією у суспільстві. Все більшого значення набувають методи та інструментарій системного аналізу. Відбувається повсюдне введення Internet та email.

До 1990 р. промисловість України освоїла серійне виробництво практично всіх класів та сімейств ЕОМ, було організовано випуск різних АРМ, локальних мереж ЕОМ, типових навчальних комплексів для навчальних закладів тощо. Загальна кількість функціонуючих систем управління становила понад 2200. Хоча не всі ці системи виявилися ефективними, широке розгортання робіт із здійснення національної програми їх побудови сприяло накопиченню необхідного досвіду, формуванню розуміння необхідності та обов'язковості інформатизації суспільства та засобів її реалізації. Проте, економічна нестабільність в Україні призводить до того, що на перший план виходять проблеми виживання – науково-технічного потенціалу, який нині за своїми інтелектуальними можливостями та накопиченими знаннями перебуває на досить високому рівні. Останнім часом відбувається перебудова інфраструктури Українських установ, зайнятих проблемами інформатики, кібернетики, обчислювальної техніки та їх застосування.

ШОСТИЙ ЕТАП (1997-2007 рр.) В останні роки стали інтенсивно розвиватися ідеї інформатизації суспільства загалом, а також різних видів людської діяльності. Уточнювалися поняття інформатики, інформаційних технологій та можливих напрямів їх розвитку. На жаль, більшість напрацювань українських учених не завжди отримують своє продовження та розвиток. Відбулася повна заміна основного ресурсу засобів обчислювальної техніки. Українські вчені на новому поколінні обчислювальних машин продовжують вести нові розробки та впроваджувати їх у практику. Як і раніше, тривають основні дослідження в галузі економіки, екології, енергетики, обчислювальної та машинної математики, а також у галузі техніки, і в основному в галузі штучного інтелекту. Все більшого розвитку набувають нові розділи кібернетики та інформатики, які обслуговують кібернетичні системи та інформаційні технології.

Наведемо деякі міркування у зв'язку з особливою важливістю інформаційних технологій. Для здійснення інформатизації в Україні ухвалено близько двадцяти законів та нормативних актів. Серед них можна виділити ухвалену Верховною Радою України Національну програму інформатизації.

Оскільки більш ніж на 80 відсотків процес інформатизації зводиться до розробки програмного забезпечення, побудова вітчизняного програмного забезпечення має величезне значення для цього.

Необхідно створити низку інформаційних технологій, орієнтованих на вирішення проблем державного управління, оборони, економіки, екології, соціального захисту населення, у тому числі пенсійного забезпечення та розробити високопродуктивні засоби обчислювальної техніки, зокрема відео комп'ютерні системи для біології, медицини, військової справи, освіти і т.п. Національна академія наук та, зокрема, Кібернетичний центр, українські виші: Національний технічний університет "КПІ", Національний університет ім. Т.Г.Шевченка, низка технічних університетів регіонів мають високий науково-технічний потенціал та значний досвід у проведенні таких розробок. За кількістю сертифікованих спеціалістів у галузі інформаційних технологій Україна стоїть на четвертому місці. Саме цим пояснюється, що українські фахівці високо котируються відомими закордонними фірмами.

У вирішенні проблем інформатизації має чітко працювати ланка її учасників: вуз – інститут (академічний чи галузевий) – об'єкт управління. Тоді буде достеменно відомо, скільки фахівців слід готувати, для кого вони готуються, який технологічний продукт і якими силами його необхідно здійснити. Збільшується роль Інтернет/технологій, яка полягає в тому, що нерідко вона дозволяє швидше та ефективніше реалізувати ту чи іншу функцію інформаційних технологій. Крім того, вона може забезпечити можливість доступу до різноманітної інформації. Кількість користувачів Інтернету щороку різко зростає. В 2002 році їх було півмільярда. Очікується, що цього року їхня кількість зросте до 800 мільйонів. В Україні приблизно півтора мільйона користувачів Інтернету. Це близько 3 відсотків населення (у країнах Центральної Європи – 12-15).

Розвиток цієї галузі економіки дає можливість збільшити кількість робочих місць. Так, наприклад, у Німеччині за рахунок розширення Інтернет/технологій та електронної комерції планується до 2010 року збільшити кількість робочих місць на 750 тисяч осіб.

Проте, кількість програмних продуктів вітчизняного виробництва на світовому ринку за наявності потужного кадрового потенціалу ще не дуже велика. Причина полягає в тому, що просування ринку програмного продукту вимагає дуже великих грошей. На ці потреби провідні фірми витрачають 70–80 відсотків своїх бюджетів. У нас поки що немає в достатній кількості навіть оборотних коштів, майже відсутнє банківське кредитування, а на інвестиції з-за кордону нема чого сподіватися.

Щоб наші вітчизняні інформаційні технології зайняли гідне місце на світовому ринку, необхідно вирішити принаймні три проблеми. Розробити комплексні науково-технічні програми, які б об'єднали фахівців Академії наук, Міністерства освіти і промисловості для концентрації зусиль у цьому напрямку. Важливо, щоб координацією робіт займався один державний орган. Щоб гроші, що виділяються для Національної програми інформатизації України, були під контролем однієї організації, яка координує. Нарешті необхідно створити такі умови для фахівців із системного та прикладного програмування (у тому числі й матеріальні), які б перешкоджали виїзду за кордон. За неофіційними даними потреби США та країн Центральної Європи та Азії становить понад 1,5 млн. осіб.

Нарешті необхідно створити такі умови для фахівців із системного та прикладного програмування (у тому числі й матеріальні), які б перешкоджали виїзду за кордон. За неофіційними даними потреби США та країн Центральної Європи та Азії становлять понад 1,5 млн. осіб.

Ось про це зокрема мріяв академік Віктор Михайлович Глушков. Прогрес у науці продовжується.

В.М.Глушков писав про людину та її помічників.

"Навряд чи можна сумніватися, що в майбутньому все більш і більш значна частина закономірностей навколишнього світу буде пізнаватись і використовуватися автоматичними помічниками людини. Але так само безсумнівно і те, що все найважливіше в процесах мислення і пізнання завжди буде долею людини. Справедливість цього висновку зумовлена історично.

...Людство не є простою сумою людей. Інтелектуальна і фізична міць людства визначається як сумою людських м'язів і мозку, а й усіма створеними ним матеріальними і духовними цінностями. У цьому сенсі ніяка машина і ніяка сукупність машин, будучи зрештою продуктом колективної діяльності людей, не можуть бути "розумнішими" за людство в цілому, бо при такому порівнянні на одну чашу терезів кладеться машина, а на іншу - все людство разом із створеною ним технікою, що включає, зрозуміло, і машину, що розглядається.

Слід зазначити також, що людині історично завжди належатиме остаточна оцінка інтелектуальних, так само як і матеріальних цінностей, у тому числі й тих цінностей, які створюються машинами, тож і в цьому сенсі машина ніколи не зможе перевершити людину."

Кібернетика - наука комплексна та інтернаціональна, тому що в її розвиток роблять свій внесок вчені та колективи різних країн світу. У вирішення проблем різних її аспектів та розділів зробили внесок вітчизняні та зарубіжні вчені. Обміну інформацією, виробленню стратегічних напрямів розвитку, вирішенню складних проблем кібернетики та обчислювальної техніки, а також їх застосувань сприяють такі організації, як Міжнародна федерація з обробки інформації (ІФІП), Міжнародна федерація з автоматичного управління (ІФАК), Міжнародна федерація з дослідження операцій (ІФОРС) та Міжнародна федерація з аналогових обчислень (АІКА) а також велика кількість міжнародних фірм, серед яких такі як ІБМ, Мікрософт та Моторола.

Автори книги прагнули дати тлумачення ідеям В.М.Глушкова, щоб наші співвітчизники не забували, що вони живуть у країні зі славетними традиціями. Вони схожі на традиції В.І.Вернадського та Є.О.Патона, вчених які свого часу вписали славні сторінки в історію нашої Батьківщини.